Análisis de Literatura sobre Zero Trust y AI en Seguridad de Accesos: Una Revisión de Control y Prevención en Seguridad
DOI:
https://doi.org/10.64784/Palabras clave:
Ciencia, Investigación, Metodología, Métodos de Investigación, TeoríaResumen
El presente estudio realiza un análisis sistemático sobre la integración del modelo de seguridad Zero Trust, la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) en sistemas de control de acceso y prevención de riesgos en entornos industriales, con énfasis en la automatización y el control automático. El objetivo principal es identificar los enfoques, avances y desafíos documentados en la literatura reciente en el marco de la Industria 4.0, donde la digitalización y la interconexión de dispositivos han incrementado la complejidad de la seguridad cibernética.
La metodología empleada corresponde a una revisión sistemática cualitativa de artículos científicos publicados entre 2020 y 2025, utilizando el instrumento Conceptual Synthesis Excel Dump (CSED) para la organización, clasificación y síntesis de información proveniente de repositorios académicos como IEEE Xplore, Science Direct y SpringerLink.
Los resultados evidencian que la adopción del modelo Zero Trust, apoyada por tecnologías de automatización e inteligencia artificial, contribuye significativamente al fortalecimiento de la seguridad industrial al mejorar la autenticación, la detección de anomalías y la continuidad operativa. Sin embargo, se identifican limitaciones asociadas con la compatibilidad de infraestructuras heredadas y la ausencia de estándares unificados para entornos IoT industriales.
En conclusión, la convergencia de Zero Trust, IA e IoT representa un paradigma innovador que redefine la gestión de la ciberseguridad industrial, aportando bases teóricas y practicas para el desarrollo de entornos productivos más seguros, resilientes y adaptativos.
Referencias
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